AI 기반
모의해킹 & 취약점 진단
실제 공격자와 같은 도구·기법으로 기업 시스템을 사전 점검합니다.
웹·API·인프라 전계층에서 취약점을 찾아내고, 대응 체계까지 설계합니다.
$ recon --target target.example.com
scanning 65535 ports... 43 services identified
[+] recon complete · 2m 14s
$ exploit-chain --auto
[!] CRIT · SQL Injection · /api/login · CWE-89
[!] HIGH · Hardcoded Secret · config.js · CWE-798
[~] MED · Plaintext Storage · users.db · CWE-256
[+] 17 findings · report generated
$ ▊
자동화가 바꾼
공격과 방어의 비대칭
공격자는 하나의 허점만 찾으면 되고, 방어자는 모든 지점을 막아야 합니다.
AI는 이 격차를 더 크게 벌리고 있습니다.
- 정찰·피싱 자동화타깃 정보 수집부터 맞춤형 메시지 생성까지, 수작업 단계가 사라지고 있습니다.
- 공격면 분석 속도수 주가 걸리던 취약점 매핑이 몇 시간으로 단축되고 있습니다.
- 익스플로잇 생성기존 패턴을 조합해 새로운 취약 경로를 자동 탐색하는 도구가 공개되고 있습니다.
같은 도구로
먼저 점검합니다
공격자의 관점과 도구로 기업 시스템을 먼저 검증합니다. 진입 경로, 권한 상승 가능성, 데이터 노출 범위를 실제 침해 전에 확인합니다.
모의해킹 결과를 기반으로 탐지 룰, 대응 플레이북, 지속 모니터링 체계를 함께 설계합니다.
취약점은 코드 라인 단위로
CVE 매핑, 심각도, 재현 경로, 수정 가이드까지 — 개발팀이 바로 이해하고 패치할 수 있는 리포트를 제공합니다.
line 12 — 이메일 파라미터가 쿼리에 직접 보간됩니다. parameterized query 또는 ORM 사용 권장.
line 14 — 저장된 비밀번호가 평문으로 보관됩니다. bcrypt·argon2 해싱 후 constant-time 비교로 전환.
line 15 — JWT 서명 키가 코드에 하드코딩되어 있습니다. 환경변수 또는 시크릿 매니저로 이관 권장.
보안 컨설팅 서비스
침투 테스트부터 위협 대응 체계 수립까지, 공격자의 시각으로 방어를 설계합니다.
AI 기반 모의해킹
AI 에이전트가 실제 공격자의 시각으로 시스템에 접근합니다. 정찰, 취약점 탐색, 권한 상승 시뮬레이션까지 — 침해 발생 전에 먼저 뚫어봅니다.
자동화 취약점 스캔
웹 애플리케이션, API, 인프라 전 계층에 걸쳐 취약점을 자동 식별합니다. CVE 매핑부터 심각도 분류, 수정 가이드까지 즉시 제공합니다.
위협 인텔리전스 & 대응 체계
발견된 취약점 기반으로 실제 공격 시나리오를 작성하고, 탐지 룰셋과 대응 플레이북을 구축합니다. 지속적 모니터링 운영까지 포함합니다.
침투 테스트 프로세스
공격면 파악
외부 노출 자산 및 진입 경로 전수 조사
AI 침투 시뮬레이션
취약점 탐색 및 익스플로잇 시도
리스크 보고
심각도, 재현 경로, 영향 범위 문서화
대응 체계 수립
패치, 탐지 룰, 대응 플레이북 구축
공격면 파악
외부 노출 자산 및 진입 경로 전수 조사
AI 침투 시뮬레이션
취약점 탐색 및 익스플로잇 시도
리스크 보고
심각도, 재현 경로, 영향 범위 문서화
대응 체계 수립
패치, 탐지 룰, 대응 플레이북 구축
AI 에이전트 도입 시
보안은 처음부터 설계해야 합니다
AI 에이전트는 사람보다 빠르고, 넓고, 반복적으로 움직입니다.
권한이 커질수록 실수의 파급도 커집니다. 구축 단계부터 권한·접근·감사를 함께 설계합니다.
AI 에이전트를 도입 중이거나 계획 중이라면, 코알랩의 AX 컨설팅 팀과 함께 보안 설계를 시작하세요 AX 컨설팅 자세히 보기 →